11주차 실시간강의 정리(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

ㅇ

주피터 노트북과 코랩을 사용할 예정.

아나콘다를 깐다는건 파이썬을 깐다는 것과 비슷하다.

 

 

 

 

코드실행 단위는 같지만 , 노트북은 코드블럭으로 실행결과가 밑으로 바로 보여준다. 그래프를 그렸을 때도 설정으로 코드블럭 안에 그래프를 짜주는, plt.show()를 쳐서 그래프를 볼 수 있는 기능이 있다.

R이 더 이쁨. R이 좀더 직관적이고 장벽이 낮다. 사람에 가깝다.

 

파이썬은 개발을 할 수 있고 , 대용량 데이터 분석이 가능.

머신러닝 모델링하고 시스템화 할때 파이썬이 용접하기가 쉽다.

장고로 DB구축하고 머신러닝을 파이썬으로 하는 경우 많음.

코치님은 파이썬을 추천. 파이썬 잘하면 R을 금방할수있음.

 

터미널창에 Jupyter notebook이라고 치면 실행된다.

 

 

 

 

파란색이 되면 명령어를 쓸 수 있다.

 

 

 

 

 

 

https://github.com/hwaneest/Lectures/blob/master/How_to_install_Jupyter_Notebook.ipynb

GitHub - hwaneest/Lectures: #Lecture #Data #DS #DA

라이브러리가 있는지 확인해봐야한다. 

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colab

colab도 주피터와 비슷함. 지울땐 cmd M,D

구글드라이브 마운트.

https://github.com/hwaneest/Lectures/blob/master/COLAB_Usage.ipynb

GitHub - hwaneest/Lectures: #Lecture #Data #DS #DA